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智能診斷技術在制冷系統工作原理中的應用——小波分析

   2020-04-17 和平2661
核心提示:制冷與空調設備在發生故障時,會出現一些瞬變信號或脈沖,而這些參數的變化也往往隱藏著重要的故障信息。小波變換的多分辨率及時頻局部性的特點,使其能夠有效處理非平穩信號,為故障診斷技術提供了一種新的有效方法。

小波變換是法國工程師J.Morlet1984年研究影像地展學時首先提出的,后來他與Grossmann一起推動了理論物理學與信號處理領域專家的合作,使連續的小波變換得以產生。近年來,小波分析技術發展迅速,應用范圍十分廣泛。在故障診斷領域,由于小波變換是一種窗口面積恒定、窗口形狀可變的時頻局部化分析方法,因而適合于分析瞬態或時變信號。

制冷與空調設備在發生故障時,會出現一些瞬變信號或脈沖,而這些參數的變化也往往隱藏著重要的故障信息。小波變換的多分辨率及時頻局部性的特點,使其能夠有效處理非平穩信號,為故障診斷技術提供了一種新的有效方法。

然而小波變換不具有自適應的特點,一旦基本小波被選定就必須用來分析全部數據,從而限定了小波變換的分析精度。蒸氣壓縮式制冷系統的核心是制冷壓縮機,因此,保證制冷壓縮機的安全性,降低故障發生的頻率,對于整個制冷系統的正常運行是十分重要的。針對吸氣閥片、排氣閥片損壞及制冷壓縮機停轉的故障進行診斷,用小波分析的預處理方法尋找制冷壓縮機的故障先兆,對及早地發現并預報故障起到了很大的作用。

 
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