一、往復(fù)壓縮機診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀
一般來說，設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展，大致可分為4個階段：
第一階段：在19世紀(jì)，當(dāng)時機器設(shè)備本身的技術(shù)水平和復(fù)雜程度都很低，因此采用事后維修方式。
第二階段：進人20世紀(jì)后，隨著大生產(chǎn)的發(fā)展，機器設(shè)備本身的技術(shù)復(fù)雜程度也有了提高，設(shè)備故障或事故對生產(chǎn)的影響顯著增加，在這種情況下，出現(xiàn)了定期預(yù)防維修方式。
第三階段：從20世紀(jì)60年代開始，特別是70年代，設(shè)備診斷技術(shù)隨著現(xiàn)代計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)等發(fā)展，出現(xiàn)了更科學(xué)的按設(shè)備狀態(tài)維修的方式。
第四階段：進人20世紀(jì)80年代以后，人工智能技術(shù)和專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等開始發(fā)展，并在實際工程中應(yīng)用，使設(shè)備維修技術(shù)達(dá)到了智能化高度。雖然這一階段發(fā)展歷史并不長，但已有研究成果表明，設(shè)備智能故障診斷具有十分廣泛的應(yīng)用前景。
往復(fù)壓縮機是工業(yè)上應(yīng)用量大、面廣的一種重要通用機械，其故障診斷比較復(fù)雜，對于其故障診斷技術(shù)的研究，一直以來都得到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。例如：在國外，美國學(xué)者曾經(jīng)利用氣缸內(nèi)側(cè)的壓力信號圖像，判斷氣閥故障及活塞環(huán)的磨損：捷克學(xué)者根據(jù)對千余種不同類型的壓縮機，建立了常規(guī)性參數(shù)數(shù)據(jù)庫，確定評定參數(shù)，以判斷壓縮機的工作狀態(tài)等。在國內(nèi)，有些專家對往復(fù)壓縮機的缸蓋振動信號進行過簡單的分析，也有人在缸蓋振動信號對缸內(nèi)氣體壓力的影響方面進行過研究，并且在此基礎(chǔ)上開發(fā)了一套往復(fù)壓縮機的監(jiān)測系統(tǒng)。尤其是近幾年來，人工智能領(lǐng)域的專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在往復(fù)壓縮機故障診斷方面的應(yīng)用以及一些專家學(xué)者在對壓縮機的常規(guī)性能參數(shù)的監(jiān)測和控制方面所做的工作，目的都是為了改變目前壓縮機操作人員用耳聽、眼看、憑借經(jīng)驗判斷故障的局面。
然而，由于往復(fù)壓縮機結(jié)構(gòu)復(fù)雜、激勵源多等特點，鑒于當(dāng)前研究現(xiàn)狀以及上述研究資料表明，計算機技術(shù)的不完善、人工智能領(lǐng)域的專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的初步使用，使得故障診斷技術(shù)目前還只是處于第三階段的整理完善和向第四階段的過渡時期，至今尚無一套像旋轉(zhuǎn)機械那樣成熟的、得到人們普遍認(rèn)可和廣泛應(yīng)用的診斷系統(tǒng)，以供選擇并獲得往復(fù)壓縮機工作狀態(tài)的有效特征參數(shù)。僅僅光憑經(jīng)驗或設(shè)想去確定和試湊特征參數(shù)，然后再進行試驗驗證的方法是不充分的，且不能找出最優(yōu)特征參數(shù)，離實際應(yīng)用還存在一定距離，這同往復(fù)壓縮機在工業(yè)中的重要地位是不相稱的。
